Linux下使用conda安装最新GDAL

最前

最近在使用Linux服务器写些Python代码，然而在Linux使用pip安装GDAL比较麻烦，同时使用anaconda或者mini conda直接安装的GDAL版本号过旧。这里介绍一种采用conda-forge社区通道安装最新GDAL的方法。

一、设置conda代理或镜像源（可选）

Anaconda默认采用的官方CDN由CloudFlare提供，国内没有该公司的节点，安装速度无法保证。可以先设置一个代理或镜像，具体方法：

1. 设置代理

conda可以通过socks5或http代理访问。打开用户目录下的.condarc文件，输入以下内容：

proxy_servers:
  http: http://xxx.xx.com:8080
  https: https://xxx.xx.com:8080

注意修改相关地址和端口。

2. 设置国内镜像源

清华大学TUNA协会、上海交通大学SJTUG用户组等国内知名高校提供了Anaconda的代理。打开用户目录下的.condarc文件，输入以下内容：

TUNA版本：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

SJTUG版本：

default_channels:
  - https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
custom_channels:
  conda-forge: https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/
  pytorch: https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/
channels:
  - defaults

具体可以根据需求，参考清华大学TUNA协会、上海交通大学SJTUG用户组的教程增减第三方仓库。

注意：

1. msys2仅适用于Windows用户。

2. 考虑到地理学第一定律，推荐北方用户采用TUNA的源，南方用户采用SJTUG的源。

二、使用conda-forge安装GDAL

请确保已在.condarc中加入了conda-forge第三方仓库

使用以下代码安装GDAL软件包：

conda install -c conda-forge gdal=3.4.1

注意：

1. 需要增加-c conda-forge指定仓库源。
2. 推荐指定gdal版本号进行安装，以免搜索错误。

三、使用效果

1. 未使用conda-forge第三方仓库。

main仓库中的gdal版本号为3.0.2（发布于2019-10-28）

2. 使用conda-forge第三方仓库。

conda-forge仓库中的gdal版本号为3.4.1（发布于2022-01-06）

参考来源

1. Gdal :: Anaconda.org